μ΄λ―Έ 2024λ μ΄μ§λ§ λ λ¦κΈ° μ μ 2023λ νκ³ λ₯Ό μΆκ°νκ³ μ νλ€. νκ³μ§λ§ 12/31μ μ¬νμμ λμμμ νκ³ λ₯Ό μ°κΈ° λ무 νΌκ³€νλ€.
μλ μ΄λ§λλ ν¬νΈν΄λ¦¬μ€ μ±μ μ΄ μμ£Ό μ μ’μλλ° μ§κΈμ λ€νν λ°λ±μ λ§μ΄ ν΄μ ν¬μν΄λμ μμ°λ€μ΄ μμ΅κΆμΌλ‘ λμμλ€. λΉνΈμ½μΈ/ν μ¬λΌ μ΄λ° μΉκ΅¬λ€μ μ€λ₯Ό λλ μ μ€λ₯΄λλ° λ¨μ΄μ§ λ λ무 λ¨μ΄μ Έμ ν¬μμλ₯Ό νλ€κ² νλ€. κ³ μ λλΉ -80%κ° λ§μ΄ μ½μ§ κ³ μ μμ λ°μ λ°ν λ§μ΄ λλ μμ§λ -75%μ΄λ€. 24λ μλ κ²°νΌλ ν΄μΌ νκ³ , μ£Όν ꡬ맀λ κ³ λ―Όνκ³ μμ΄μ 2023λ μ€μλΆν°λ μ΄μ¬ν νκΈλ§ λͺ¨μΌκ³ μλ€.
3λ 300μ΄ μλ λͺ©νμλλ° (μμ 무κ²μ§λ§) μ’ μλͺ» λ€λ€κ° μ½κ° ν΅μ¦μ΄ μ€λ κ²½νμ νλ©΄μ 리νν κ³Ό 건κ°μ κ·Έλ κ² ν° μκ΄μ΄ μλ κ²μ΄ μλκ° μ½κ° μλ¬Έμ΄ λ€μ΄μ μ΄λμ μ’ κ²μ리νκ³ μλ€. κ·Έλλ μ λΉν 무κ²λ‘ μ€/λ²€/λ°λ₯Ό νλ κ²μ μ μ μκ°μ ν¬μν΄μ κ·Όμ‘λμ μ μ§νκΈ° μν ν¨μ¨μ μΈ λ°©λ²μ΄λΌκ³ μκ°νκ³ μλ€ (λ²€μΉλ νΈμμ μΌλ‘ λ체ν μ μμ§λ§ μ€/λ°λ νμ€ν ν¨μ¨μ΄ μλ€κ³ λ³Έλ€).
체μ€μ μ΄μ¨λ 22λ λ§μΌλ³΄λ€ μ§κΈμ΄ 무거μμ λ³λͺ μ μ¬μ§κ° μλ€. 건κ°κ²μ§ κ²°κ³Όλλ‘λ©΄ λλ€ λ΄κ³Όμ ν λ² κ°λ΄μΌ νλ μνμΈλ° κ²°νΌ λλΉμ© λ€μ΄μ΄νΈλ₯Ό μ’ νκ³ λ΄κ³Όμ μ°Ύμκ°λ³΄λ €κ³ νλ€. μ΄λ°μ λ° λ€μ΄μ΄νΈλ₯Ό μλν΄λ³΄μλλ° λλ λ¨Ήλ κ±Έ μ’μνλκΉ ν λΌλ λ§λλ‘ λ¨Ήκ³ , λλ¨Έμ§ ν λΌλ λ¨Ήμ§ μκ±°λ κ°λ¨ν λ¨Ήλ λ€μ΄μ΄νΈκ° μ μΌ μ§μκ°λ₯ν κ² κ°λ€.
μ¬ μ€μλΆν°λ μ°μ λ κ²°νΌμ€λΉμ μμ μκ°μ λ§μ΄ μΌμ§λ§ κ·Έλλ κ·Έμ μλ 무μμ΄ λλ₯Ό μ¦κ²κ² νλκ°?λ₯Ό νꡬνλ€λ νκ³λ‘ μ΄λ°μ λ° μ·¨λ―Έλ₯Ό λ§μ΄ μ°Ύμλ€λ λ€.
첫 λ²μ§Έ μ·¨λ―Έλ μ€λ§μΉ΄μΈλ₯Ό λ€λλ κ²μ΄μλ€. μλ§ μ΄λ μ /μμμ΄λ κ°κ²©μ΄ μ¬λΌκ°μλ‘ λ§μ΄ μ’μμ§λ κ²μ΄ λκ»΄μ§ν λ° λλ μ΄μ°¨νΌ νΌμ λ€λκΈ°λ νκ³ , μ€μκ° μ μΌ κ°κ²© ~ λ§ μ°¨μ΄κ° μ μΌ μ λκ»΄μ Έμ μ¬λ¬ κ°κ²©λμ μ€λ§μΉ΄μΈλ₯Ό λ€λ 보μλ€. μ€μμ μΈ λμΌλ‘ μΌλ³Έμ¬νμ κ°μΌλ©΄ 3λ²μ κ°μ κ² κ°λ€.
λλ²μ§Έ μ·¨λ―Έλ‘λ κ±Έκ·Έλ£Ή λμ§μ μ’ ν΄λ³΄μλ€. λ΄μ§μ€λ λ°λ· λλΆν° μ’μνκ³ , λ₯΄μΈλΌνμ μ€κ°λΆν° μ’μνκΈ° μμνλ€. ν΄λ³΄λκΉ μ¨λ² μ¬λ¬κ° μ¬κ³ ν¬μΉ΄ λͺ¨μΌκ³ μμ¦ κ·Έλ¦¬ν μ¬κ³ μ΄λ° 건 λμ€μ μμ¬μλ κ΅Ώμ¦λ₯Ό 보면 ννκ° μ’ μ€λλ° κ³΅μ°μ΄λ ν¬λ―Έν μ λ€λ μ¨ κ²μ νλλ λμ΄ μκΉμ§ μλ€. μ¬ν΄λ λ°±μλ¦° λ¨μ½ / λ₯΄μΈλΌν ν¬λ―Έν μ΄λ κ² 2κ°λ₯Ό λ€λ μκ³ λ΄λ μ λ°±μλ¦° λ¨μ½μ λ νλ©΄ μ¬μμΉκ΅¬λ λ κ°κ³ μΆλ€.
μλ μλ μλνλ₯Ό κ³ μΉλλΌ μκ°&λμ λ§μ΄ μΌμΌλ μ¬ν΄λ μλ μ λ§μ΄ κ³ μ³μ μμ§μ€μΌ κ΅ν / ν ~νμ΄μ΄ λΏλ λΆλΆ ν΄λ¦¬μ±νκ³ λ°λ μλ‘ λ£κΈ° λΉΌκ³ λ μΆκ°λ‘ μ λΉν λ΄μ©μ΄ μλ€. μλνλ₯Ό νκ³ νΌμ μμ΄μ λ€λ μ¨ κ²μ΄ νΉν κΈ°μ΅μ λ¨λλ€. μ΄ μ°¨λ₯Ό μ¬ν΄ λ΄ λͺ μλ‘ λ°κΏλμκ³ , κ²°νΌν΄μλ λΉλΆκ°μ νκ³ λ€λ μμ μ΄λ€.
2022λ μ λ νκ° ν¬μ€ν μ 17λ² ν κ±Έ μ λ€κ³ μ μ΄λμμΌλ μ¬ν΄λ λ μ€μ΄μ 10κ°μ ν¬μ€ν λ°μ μ¬λ¦¬μ§ μμλ€. λ΄ λ§λλ‘ μ¬ν΄μ μ± μ κΌ½μΌλΌλ©΄
κΈ°μ μμ μ μμν μ± μ λ§κ³ λ€ μ½κ³ μ λ¦¬ν΄ λμ μ± μ ν κΆλ μλ€. κ·ΈλΌμλ λΆκ΅¬νκ³ βHuman-in-the-Loop Machine Learning: Active learning and annotation for human-centered AIβ μ΄ μ± μ λ§μ μ¬λλ€μκ² μΆμ²νκ³ μΆλ€ (λ¬Όλ‘ μμ¦ νΈλ λμλ μ½κ° μ λ§λ κ°μ΄ μλ€). μ’ μ’ λ€λ₯Έ νμ¬μμ μ΄ λΈλ‘κ·Έλ νμ΄νΌλ₯Ό μ½κ³ https://velog.io/@zxzl μ μ 리νκΈ° μμνλ€. μ΄ λΈλ‘κ·Έμλ€ μ¨λ λλ λ΄μ©μ΄μ§λ§ μλν° νΈμμ±μ΄ λ무 μ°¨μ΄κ° λμ κ·Έλ₯ velogμ μ°κ² λμλ€.
μ¬ μ΄μ 1μΈ κ°λ°μ ν΄λ³΄κ³ μΆμ΄μ + λμ§ κ²Έ ν΄μ https://njtracker.vercel.app/ μ΄λΌκ³ λ΄μ§μ€ μ§μΊ λͺ¨μ보λ νμ΄μ§λ₯Ό λ§λ€μλ μ λ μλ€. λλ¦ λΉμ©μ μ€μΈλ€κ³ DB μμ΄(=24/7 κ³ΌκΈλλ μλΉμ€ μμ΄) Lambda + S3 λ₯Ό μ κ·Ήμ μΌλ‘ μΌλλ° μμ§λ μ λμκ°λ κ²μ μλμ΄κ³ , μ½λκ° λ³΅μ‘ν΄μ§ κ²μ μ μλμ΄λ€. Supabase λ¬΄λ£ DBλ₯Ό μ¨μ V2λ₯Ό λ§λ€λ€κ° μ€κ°μ λ©μ·λ€γ γ . μμ¦ μΉκ°λ°μλ€μ κ°μ’ νλ μμν¬ + μ½νμΌλ‘―μ μ¨μ μμ°μ±μ΄ μ΄λ§μ΄λ§νλ€κ³ νλλ° μ΄λ κ°μ μ’ λ°°μμ€κ³ μΆλ€.
μ¬ν΄κ° νμ¬ νμ¬&ν 3λ μ°¨μλ€ (λ²μ¨ μ μ¬νμ§ λ§ 2λ λ ν¨μ¬ λμλ€). λ΄κ°/μ°λ¦¬ νμ΄ λ μ λͺ»νκ³ μλμ§λ μ΄μ μ’ μ μκ² λ κ² κ°λ€. κ·Έλ¬λ©΄ κ·Έκ±Έ μ ν΄κ²°νλ©΄ λλλ°β¦ λΆλͺ ν μΈνλΌλ νμ¬ κ΅¬μ‘°λ μλ λ³΄λ€ ν¨μ¬ μ΅μν΄μ‘μΌλ μλλ₯Ό λ΄μ ν° μν©νΈλ₯Ό λ΄μ§λ λͺ»ν κ² κ°λ€. λμ΄μΌλ³΄λ©΄ λ¬Έμ κ° λ무 ν¬λ€κ³ βμ΄κ² λ¬Έμ μΈλ° μ§κΈ λκ° νκΈ°κ° κ·Έλμβνκ³ κ·Έλ₯ μ£Όμ μμ κ²½μ°κ° λ§μλ° κ·Έλλ κ·Έκ±Έ μ μͺΌκ°μ λ³νλ₯Ό λ§λ€μ΄μΌ λ₯λ ₯ μλ κ°λ°μκ° λλ€κ³ λ³Έλ€. κ·Έ μμ€μ κ°μ¬νκ²λ νμ¬μμ μΉμ§μ μμΌμ£Όμ μ 24λ μλ λ¬Έμ λ₯Ό νΌνμ§ λ§κ³ μ μλΌμ νλΌλ λ»μΌλ‘ μ΄ν΄νκ³ μλ€.